转载自：公众号思睿咨询
作者：黄小凯
多次接到朋友约稿，很不想动笔，一是写不出高水平技术文章，二是真要动笔的话，写技术文章展现不出编者水平，显得太low，毕竟对于一个长期混可靠性江湖或可靠性生态圈的人来说，有太多宏观上的感悟。
首先，简单介绍一下编者情况，反映了当前大多数人的一个缩影。
男，32岁，本硕博均毕业于北航可靠性与系统工程学院，航天工程师。家有1.5岁小孩，双方父母年迈多病（74岁以上），需要承担生活费和医药费。属于上有老、下有小、工作刚起步、北漂的典型人群代表，正处于一个心智较为成熟、有一定社会和工作经验、身体健康和抗压能力较好、思维活跃和有想法等对国家和社会有创造力的年纪。但又属于一晃而过的年纪，30岁~40岁是人生的一个关键时期，规划好了就能实现飞跃，规划不好就容易原地踏步，所以就引出了下面我对可靠性的一些思考。
然后，先简单问读者几个问题。
（1）可靠性的核心技术是什么，有没有一项可靠性工作需要你花30年甚至更长的时间才能完成？（2）你从事的是可靠性工作吗？是不是老被批评不懂产品或内容虚头八脑？（3）你的成果可以单独做技术鉴定或科技成果申报吗？基于编者目前水平，想用一句话来概括这些问题，就是“帮产品解决问题就能生存，让产品解决我的问题才能发展”。所以，想要在可靠性领域获得发展，就得不断思考“什么是我的问题”。
“什么是我的问题”一直很困扰编者。因为，我要是一直致力于解决别人的问题，那相当于我的科研成果都是给别人做贡献，实现了别人的技术积累。编者想想都可怕，晃悠到40~50岁的时候，曾经你技术救济过的人，早是杰青、院士，而我却只能靠专家身份游走江湖，混口饭吃。因此，需要改变现状，首先得凝练自己的问题和核心技术，
其次，谈下“什么是我的问题”的思考。我的想法是把现状倒转过来，让产品的科研成果作为我的输入，给我做贡献，局限于我目前从事的可靠性与寿命试验技术领域，有2个方面的工作可以考虑一下。
（1）从微观领域，建立可靠性知识库，能提供产品的新问题预测，而不局限在解决现有问题，这需要大量积累：环境载荷谱数据、可靠性指标体系、失效机理模型等等，也就是可靠性定义中的“3个规定”、“1个能力”知识。目前，国内有所端倪，但基础性研究工作仍然不够，比如：载荷谱数据收集不够系统、覆盖领域或范围有限，数据编制或分析方法的实用性仍需完善；国产化的失效机理模型仍较少，个人认为这块工作的主角，应该是传统学科里的可靠性分支人员，可靠性系统工程的人应该专注于建模方法或思路。我读博士的时候，就常常困扰于轴承多机理耦合模型的解析解，研究到最后，需要深入界面接触力学、弹性接触理论，说实在话，读懂和运用这些公式编者没问题，但真要从这些公式的交叉影响、重假设推导等方面做创新工作，对本/硕/博都是学可靠性的人来说，有点难度。
（2）从宏观领域，建立基于机器学习的寿命实时预测和故障智能诊断技术。据统计，国内外发表的数据建模方法已有100多种，各单位积累了分散的失效物理数据、环境与可靠性试验数据、检测与使用数据、专家数据等，从来不缺数据，就缺一种自适应的机器学习方法，能自动地对多源数据或信息进行特征提取、分类及建模，最大限度地从分散、定性/定量杂乱数据中提取有效的可靠性知识，实现根据传感器传回来的实时数据，准确地预测剩余寿命，及给问题或异常部位。目前，国内有一些学者或企业家在做这方面的工作，成果也很显著，但在算法的通用性或面对不同数据类型的适应性方面仍有所欠缺，在数据产品的开发方面也刚起步。
最后，跟可靠性打交道进入14个年头了，有些感悟或遗憾分享给学校或老师。（1）完善可靠性的科学建设和专业定位，提高专业知识门槛，一方面是保护本专业毕业生的企业生存空间，当前感觉是学传统专业转可靠性的人更吃香，另一方面为企业做可靠性工作，提供完善的理论知识支持，不应该问题研究到最后，发现更需要传统专业知识支持；（2）学校的可靠性研究应该具有较强的继承性，师弟/师妹的博士论文应该是师兄/师姐博士论文的继承和深入，小论文也应该如此，后辈的研究工作应该是前辈研究工作的发展，这样才能集大成者，持续不断地出杰青、院士，因为仅凭一个人从头开始研究，在毕生精力内要做出院士成果，难度太大。
总是，上述仅是我从专业发展角度，利用带孩子的间隙，整理出的一些思考，很多地方思考很浅显、偏颇或错误，都没关系，因为这都是到这个年龄阶段，应该有的一些思考，在积极为可靠性发展筹谋划策，精神可嘉，欢迎各位朋友多批评、指正和交流。
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