在搭建COMSOL锂电池模型中，我们需要输入非常多的物性参数，但是并没每个参数都能够通过实际测试或者公式计算得到，对于基础或者重要的参数，在COMSOL中除了通过参数化扫描或者手动更改外，我们还可以通过自带的参数估计节点来实现参数的辨识过程。
此外在MATLAB/Simulink中，同样也能实现该过程，可以参考如下文章
今天以初始锂离子嵌锂量为例，通过对比仿真结果和实测电压曲线数据，已实现获得较为准确的锂离子嵌锂量，首先对于任何材料来说，根据相关文献，我们可以计算出最大的嵌锂浓度，也就是电极100%SOC的最大含锂量，一个单元上包含一个锂，例如LiC6，密度是2.09-2.33g/cm^3,那么1m^3重2.33*1000000g，1m^3含有的C6的量是2.33*1000000/72=31944mol/m^3,即最大嵌锂量也就是31944mol/m^3，对于其他电极材料来说是一样的计算过程。
首先以COMSOL案例中的Li_battery_1d为案例，在其上面进行修改来实现参数辨识过程。主要修改电极电流设置，禁用第一个，第二个电流设置*0.1；此外删除研究1和2，新加研究3，设置截止条件comp1.PositiveCC(comp1.phis)<3，点击仿真，输出0.1倍率下的放电曲线。
为什么选择0.1倍率条件？
初始嵌锂量对应着是电极的初始状态值，如果倍率越低，极化就越小，电池充放电就越接近于OCV过程，正负电极的OCV曲线就是以嵌锂量为自变量的，所以电流越小那么越能体现出正负极的影响程度，但是倍率特别小也是不建议的，这样会大大增加仿真时间，所以选择0.1倍率条件作为模型的电流使用条件。
仿真结果发现，初始仿真与我们原始数据相差特别大，接下就是创建参数估计的过程。
(1)增加一个新的study，右键，选择“优化”，在其上面添加“参数估计”。
(2)设置参数估计节点，首先是导出实测数据，在“实验数据”下，选择浏览，打开要对比的实测数据，然后选择导入；其次是设置模型表达式，这一步是最为关键的，在完成实验数据导入后，会出现两列，第一列是时间，在类型上我们选择“时间”，第二列我们选择“值”，在模型表达式中输入我们要仿真的数据来源，在该案例中，我们希望实时电池电压与实测电压值做对比，那么该项就填写为“comp1.PositiveCC”；然后是设置参数，参数就是我们想要优化的参数，那么他们必须来自全局定义中的参数，在该案例中，我们想要优化正负电极的起始嵌锂量，设置合理的初始值，需要注意的是不合理的初始值会导致不理想的结果，所以我们需要对初始值要个大概的认知，随后再设置比例因子和上下界。
最后是设置参数估计方法，不同的方法针对不同的研究类型，对于该案例来说，我们选择BOBYQA，如果在计算中遇到报错等问题，可以在调整“方法”。设置完成后，点击计算按钮，让模型开始计算。
