MLE/极大似然估计和OLS/最小二乘法是咋回事？哪个方法更好？这两个数据处理方法之间到底是啥关系？
【讲座内容】
MLE (Maximum Likelihood Estimation)/“极大似然估计”和OLS (Ordinary Least Square)/“最小二乘法”是可靠性工程实践中最为常用和为人所熟知的数据处理方法，但二者的差异与优劣则又是工程师最常见的问题。我们在这一讲的讨论中主要处置和回答如下的一些问题：
在并列和比较的条件下回顾和介绍MLE和OLS的理论问题和理论基础，包括二者的基本理论/量化推导过程
二者理论所处置的工程问题和意义
二者的理论关系（即基本量化关系）
回答上述所广泛关注的基本工程问题：二者孰优孰劣、如何选择等等类似的工程实际中的应用问题。
【运行规则】
本次专题讲授课为免费参加，直接将报名与信息确认单填写完成后发邮件至support.faprl@buaa.edu.cn即可
第一次讲授时间为2021年11月23日19:30，课程链接报名后邮件发送
*温馨提示：附件为PDF表单，需电脑完成填写操作
感谢您的参与！
faprl.support
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