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华为举办Huawei Connect 2018，除了揭露诸多以AI相关的重要发展战略外，先前不少中国媒体谈到的达芬奇计划，也在此次大会中有更具体说明。
简言之，达芬奇一词是华为未来AI战略中十分重要的项目之一。根据华为官方说法，达芬奇是华为Ascend处理器系列的运算架构，可一次满足从终端到云端的运算需求。
华为此次发布2款重要的处理器Ascend 310与Ascend 910，分别对应推论与训练需求，其中Ascend 910在运算精度FP16效能表现，胜过NVIDIA的Tesla V100足足有2倍之多。
达芬奇为Ascend处理器重要架构，硅IP与芯片厂商的合作关系更显暧昧
根据华为目前说法来看，这些处理器依然不会有外售情况出现，原则上还是满足该集团系统产品设计需求为第一优先考量，作法上与手机部门一样，由Kirin处理器扛下手机部门的系统需求。
回到Ascend处理器本身，尽管华为宣称该系列处理器运算架构为达芬奇，但达芬奇本身架构究竟为何，华为并未进一步说明；同样，Ascend 310与910也未有详细的处理器规格，Ascend 310与910仍披著一层神秘面纱。
话说回来，华为坦言在处理器设计上仍需要第三方硅IP厂商的解决方案，但不管为何，若达芬奇架构是由华为内部自行开发出来，这一来一往间恐怕对提供AI IP的硅IP厂商来说并不是什么太好消息。
同样的道理，对AI芯片供应商也不是太好的消息，尤其如NVIDIA或Xilinx这类供应商。
有趣的是，Xilinx官方也发布与华为合作的消息，针对HEVC工作加以优化，附带一提，Ascend 310与910仅针对H.264与265，显见华为非常重视视讯串流与编解码领域的云端服务品质，同时也意味若AI芯片供应商无法抢先客户走在技术前端，也极易被客户淘汰。
达芬奇One for All，有助于发展完整生态系统
从另一个角度切入，华为宣称达芬奇是Ascend处理器系列的运算架构，可一次满足从终端到云端的运算需求；也就是说，达芬奇是一种可灵活且弹性扩充的设计，此概念近期也能在Cadence或CEVA产品线看到类似概念。
在芯片供应商方面，像是NVIDIA，从过去Pascal、Volta到近期发布的Turing架构，也可看见嵌入式、车用与资料中心领域，此作法有助于软件核心底层的统一，NVIDIA也是以此方式，逐渐在市场上建构不可动摇的地位与建立起相当完整的生态系统。
因此华为在某程度上，似乎有仿效NVIDIA的味道在，但相较于NVIDIA，华为优点在于有相当丰富且完整的系统产品线，加上拥有庞大的客户群与资料量，在建构其生态系统上将更有优势。
Source：拓墣产业研究院
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