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自动驾驶服务是一项需要长期投入资金与时间的计划，在实现大型开发计划的条件中除了研发能力，还需要能承受投资金额高且回收投资时间长的特点，一般而言以大型企业或集团较有这样的能力，但即便是大型企业，在自动驾驶商用服务中，多透过合作借重对方专业来缩短商业化时间，才能争取进入市场的先机。
Mercedes-Benz车主将车开到停车场后，只要透过手机操作App就能让车辆自动驶向停车位，要离开时同样使用App让车辆自动返回下车点。该无人驾驶泊车服务是由Daimler提供自动驾驶车辆，配置足够的传感器让车辆能侦测前方行人和车辆；Bosch则负责停车场基础设施智能化，传送停车位位置信息和路线给车辆，在两系统、三载具的相互配合下完成自动泊车。
Daimler和Bosch本就各自在自动驾驶上耕耘许久，并非完全从零开始，然这项服务自2015年宣布、2017年开始密集测试、2019年获得正式批准后上路，从宣布到正式商转仍长达4年时间，除了技术开发、设施改造建设之外，还需大量收集用户经验后持续反覆改善。
目前市场上多是大型企业的合作和结盟，中小型开发商或零组件商将以加入某个阵营为主，独自完成一项产品的开发、测试、整改、验证后推到市场上的难度高，因此可预期未来自动驾驶合作将是阵营间的竞赛。
自动驾驶商业服务将传感器需求从车拓展至基础设施
在智慧交通系统中，要改善的问题之一是交通拥塞，而停车是造成交通壅塞的其中一个原因。由于车主不知闲置车位的地点和数量、前往停车位的路线混乱等低效率的停车行为造成车流不顺畅，自动泊车服务除了改善以上问题，自驾车的自动泊车系统让停车和驶出车位的技术标准化，减少停车间距可提高约20%停车容量。
无人驾驶泊车服务属于SAE Level 4，定义为在特定环境下才开启的自动驾驶系统，换言之是该环境有一定程度的可控制性；以自动泊车的停车场来说，停车场系统会提供行驶路线给自驾车，在侦测到障碍物时提前通知车辆闪避或停止等让环境变得可控，尤其是在自驾车和人类驾驶车辆并存于路上时，而车辆数、车流量和环境变量多的地区，需要在基础设施上装设传感器的侦测精准度越高且数量越多，传感器商机在实现智慧交通蓝图时，将不只装设于车上，也包括各类型的基础设施。
Source：拓墣产业研究院
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