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日前，全球快递龙头UPS宣布，将向美国联邦航空总署(FAA)提出商用无人机递送业务的许可申请，同时成立子公司UPS Flight Forward负责营运，并规划第一阶段以强化其医疗与工业配送领域为主。
智慧物流海阔天空，无人机商运逐渐成形
随着越来越多先进技术集成，无人机已是物联网应用中重要且能具体呈现的工具，现行无人机具备实时远端监控、影像分析、环境感测、自动着陆等功能，而多元技术、应用加值及5G的到来，也成为推升市场的主要动力，其全球相关软、硬件与服务产值于2024年将有望突破430亿美元。
无人机商品配送被视为短距物流最后一里路的解决方案之一，例如Google母公司Alphabet旗下的无人机部门Wing，已在澳洲进行食品、药物等日常用品的配送，并凭借此丰富经验之优势，于2019年4月成功取得美国首件无人机商品配送许可。
电商巨头Amazon则于2019年6月展示新型无人机Prime Air，除能垂直起降外，亦搭载各式成像镜头及冗余的传感器，确保透过AI辨识障碍物以完成交付任务，目前与Uber同样等待FAA的许可申请回复中。
防撞安全需求将带动感测及AI技术持续进化
不让Amazon等大厂专美于前，UPS同样着眼于无人机应用，以巩固其于物流产业之地位；事实上，UPS现行已在Part 107规范下运用无人机进行小幅的医疗检体运送，故此次申请Part 135认证，主要是希望能拓展相关运送权限，包括于夜间及人口稠密区营运等可行性。
由于医疗院所对于货品递送要求更严格且急迫，并愿意支付更高金额来确保运送可靠性，故此也是UPS未来首波目标，是将医疗交付模式扩展到美国其他地区的重要原因。
现行无人机商业配送的许可申请仍较为严谨，对操作人数、注册方面亦有限制，例如新加坡亟欲跟进美、中、泰等国无人机注册制度。
尽管如此，在纽、澳等政府普遍看好无人机对整体经济贡献及产业应用价值性高的情况下，待未来监管机制日渐完善后将有望加速无人机普及，届时其安全性及防撞机制将更为关键，进而带动机器学习与计算机视觉等辨识风险技术之强化，甚或进一步提高传感器实时数据传输之质量效率，以及更安全的超视距视线(Beyond Visual Range，BVR)等，促使多元的空域传感器及AI影像辨识分析等技术未来于无人机上持续进化。
Source：AI人工智能产业研究
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