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亚马逊自动驾驶商用在即,4大挑战待克服

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亚马逊于自动驾驶的动作频频,包括与自动驾驶卡车开发商Embark合作,让双方合作的自动驾驶物流卡车在美国I-10州际公路上行驶、参与自动驾驶技术新创公司Aurora的新一轮投资,以及在华盛顿州的1个社区尝试自动驾驶送货车亚马逊 Scout。


自动驾驶是物流自动化的最后一块版图


亚马逊往自动驾驶发展是必然且必须的投资,尤其物流对电商来说是必要成本,物流成本包括包装、仓储、搬运、运输等人力与物力的总和,若能将每个环节往自动化发展,将有助降低成本、增加效率与减少错误等。


自动化拣货和自动化仓储物流系统发展许久,然走出仓库后的运输和搬运反而还要大量人工执行,因此成为电商企业、物流公司和外送服务商眼下重点发展方向。


运输:对于土地辽阔的大陆国家来说,货物运送时常需在枯燥且不变的公路上运行好几天,不但成本高,更严重的问题是司机体力负荷与专注力不足,这也是美国运输业长期缺乏司机人力的原因之一。由于对自动驾驶有强烈需求,加上行驶的道路条件较为单纯,投入自动驾驶卡车发展的厂商越来越多,包括传统车厂、新创公司、电商与物流公司等。


搬运:除了仓储与物流车间的搬运外,还包括将货品从物流车送到消费者手上的最后一哩路,亚马逊 Scout为了解决这段路的人力付出,透过小型运输车将货物送到消费者家门口,但亚马逊 Scout仍是初期实验,运输车若要取代现有送货员需应付的多变情境,例如道路的各种情况及收货人的各种反应等,在街道单纯的社区或大楼里则较有可能实现。


商用机会大,4大挑战需克服


卡车相较于一般自用车是较容易实现的自动驾驶商用模式,2019年将会见到许多不同的尝试及合作,自动驾驶技术开发商希望取得车厂或服务商采用,用先进者优势抢攻这块潜力市场。


虽然商用在即,但仍有不少挑战需要克服,包括:


尽可能缩小车队间距离,避免其他车辆插入而打乱自驾车队行驶;


如何增加辅助安全功能,以降低高吨位卡车因较长剎车反应时间造成的危险;


面对进出市区的复杂情境;


往电动化转型后,如何延长车辆续航力。


Source:拓墣产业研究


图片声明:封面图片来自正版图片库——拍信网。


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