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机器解决繁琐重复，优化员工业务内容
自2017年亚马逊收购Whole Food超市以来，传统零售巨头持续加重其数字化力道与之抗衡，例如美国最大的超商业者Kroger便与英国在线杂货零售商Ocado携手打造20余个高科技仓库，并以机器人处理及打包订单。
沃尔玛则在其店铺实验各种机器人应用，并决定于2019年一举把使用量拉升至4,000台，以解决需大量人力的例行或反覆性作业，目前预计采用之功能包括地板清洁、货架扫描、自助取货及自动卸货等4款。
该应用建立在沃尔玛行之有年的IoT仓储管理基础上，例如与Bossa Nova合作之货架扫描机器人Auto-S，便是透过扫描货架上RFID标签检查库存、价格及商品位置，有效省时并提高准确度。
自动卸货机器人Fast Unloader则透过读取包裹标签后，根据其在商店中的位置进行分类以利后续配置，未来可望进一步针对机器的尖离峰时段温度、运行模式等进行数据搜集，进而优化装载业务。机器导入除节省人力外，尚着重在改善效率及提升员工工作意愿，例如卸货便是沃尔玛内部调查最耗体力且最难填补的职位。
AI加值零售业务，服务仍须更有温度
随着智慧零售兴起，许多店家也陆续引入AI技术，例如知名家居零售商Lowe’s的LoweBot机器人能为顾客提供商品指示及位置地图，Zara在线线下串联后也透过机器人简化订单取件流程。
根据IBM在全美零售商联合会(National Retail Federation，NRF)2019年度展会中发表的报告指出，零售业最常应用AI的领域为供应链管理、需求预测及客户信息，其余尚有营销广告管理、定价促销预估，以及沃尔玛此次着重的店铺营运。
为与在线购物或无人商店区别，传统商店必须专注于创造更便利且引人入胜的环境，并与客户建立深厚关系，这也是沃尔玛引入机器人释出员工时间之主因，期待能在服务上包覆人性的温度。
另一方面，考量新技术导入对客户而言或为陌生应用，故在零售业整合AI的过程中，提供透明及安全的机制亦将是维系客户忠诚度的重要关键之一。
Source：AI人工智能研究
图片声明：封面图片来自正版图片库——拍信网。
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