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上月高通于旧金山举办AI Day，正式宣布进军云端AI市场，新产品名称为Cloud AI 100，其他具体信息有：内建芯片为7nm制程，AI性能超过350 TOPS，相较于Snapdragon 855，AI性能有50倍以上，该产品预计在2019下半年提供样品给客户测试，至于其他相关技术规格，高通官方还没有任何透露。
虽是后进者，但仍有一席之地
截至目前为止，数据中心推论加速卡的主要投入厂商，包括NVIDIA、AMD、Xilinx、Altera与寒武纪科技，如今高通也加入战局，显然该市场拥有相当大需求。单以数据中心的AI推论应用来看，其涵盖的应用层面相当广泛，象是语意识别、人脸识别、基因定序、财务金融与医疗等，再加上不同的运算精度范围及软件框架等，也使得数据中心的AI推论运算所需之硬件规格，必须具备一定弹性与多元能力，方有机会获得客户采用。
以NVIDIA推出的Tesla T4加速卡为例，尽管该产品是以Turing GPU为核心基础，但也能满足语意辨识等应用，不光聚焦在图像识别等相关领域。
单以现阶段市场态势来看，先进者推出的产品已有不少获得客户采用，而高通的AI Day有Facebook与Microsoft等主管亲自站台，所以Cloud AI 100也有很高机会获得青睐，因此高通即便是后进者，在该市场上的表现显然也能占有一席之地。
Cloud AI 100架构成谜，实际性能仍待确认
高通跨足数据中心AI推论应用，推出第一款加速卡产品，但事实上，基于不同的运算精度范围，同一芯片能提供的运算效能仍有不同。若以NVIDIA的Tesla T4来看，在INT4运算精度的情况下，性能峰值可达到260 TOPS，INT8则为130 TOPS。
考量AI运算效能，除了制程有一定的重要性外，其运算架构也是重要关键。尽管高通未进一步说明Cloud AI 100详细规格，但以过去高通在AI Engine的设定，分别以CPU、GPU与DSP因应不同的运算精度范围，加上Cloud AI 100的AI运算性能可超过350 TOPS以上，所以初步推测，Cloud AI 100可能以DSP或CPU为硬件规格的主轴，运算精度则以INT8或INT4为计算基准，但高通至今为止，仍未有INT4的相应产品线，这也是必须留意之处。
若Cloud AI 100在运算精度范围以INT8为基准，那么硬件架构上，高通很可能在CPU或DSP有大幅度突破，但实际真相为何，恐怕也只能等高通揭露更多细节，才能真相大白。
Source：拓墣产业研究院
图片声明：封面图片来自正版图片库——拍信网。
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